[发明专利]一种识别CC周期性回连行为的方法有效

专利信息
申请号: 201811328633.X 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109474593B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 姜鹏;范渊 申请(专利权)人: 杭州安恒信息技术股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 郭薇;冯年群
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种识别CC周期性回连行为的方法,通过获得N天内的网络数据,过滤掉目的地址为私网段的通信IP,余下的IP建立包括目的主机流行度特征X、通信周期性特征Y和周期性强度特征Z的特征向量,建立样本集S=(X,Y,Z),利用密度最大值异常算法,识别CC周期性回连行为。本发明利用对网络通讯周期性以及通信目标稀有性的定性与定量,并以密度最大值异常检测算法对行为进行检测,无监督的针对CC周期性回连行为进行异常检测,异常定位准、检测效率高、实用性强、耗时短。
搜索关键词: 一种 识别 cc 周期性 行为 方法
【主权项】:
1.一种识别C&C周期性回连行为的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:获得N天内的网络数据,过滤掉目的地址为私网段的通信IP,余下的IP建立特征向量;所述特征向量包括目的主机流行度特征X、通信周期性特征Y和周期性强度特征Z;步骤2:利用步骤1的特征向量,建立样本集S=(X,Y,Z);步骤3:利用密度最大值异常算法,识别C&C周期性回连行为。
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