[发明专利]基于频繁模式挖掘的GCC编译时能耗演化优化方法及存储设备在审
| 申请号： | 201811329077.8 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109669698A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 倪友聪;张木成;杜欣;邹海威;李汪彪;林江宏;熊保平 | 申请（专利权）人： | 福州三鑫隆铸业有限公司;福建师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址： | 350015 福建省福州市马尾*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于频繁模式挖掘的能耗优化方法。所述一种基于频繁模式挖掘的能耗优化方法，包括步骤：S1：生成初始随机种群P(t)；S2：计算P(t)中每个个体的适应度值；S3:若t达到指定代数，否则转S4；S4：记录P(t)中有能耗改进效果的个体的信息，并将其作为一条事务存放至预先设计好的事务表中；S5：生成临时种群Pc(t)，并通过对所述事务表进行频繁模式挖掘获得频繁编译选项模式集；S6：基于所述频繁编译选项模式集对Pc(t)进行变异操作，生成临时种群Pm(t)；S7：基于轮盘赌策略在种群Pm(t)和种群P(t)中选择并生成下一代种群P(t+1)。通过该方式，充分考虑到了不同的编译选项之间可能存在的相互影响，使得可以提高解质量和加快收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 频繁模式 编译 挖掘 种群 临时种群 能耗优化 选项模式 事务表 能耗 信息处理技术 变异操作 存储设备 随机种群 预先设计 轮盘赌 适应度 代数 收敛 选项 记录 事务 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于频繁模式挖掘的GCC编译时能耗演化优化方法，其特征在于，包括步骤：S1：令迭代次数t＝1,生成初始随机种群P(t)；S2：计算P(t)中每个个体的适应度值，所述个体适应度值为较GCC编译器‑O0等级的能耗改进百分比；S3:若t达到指定代数，输出P(t)中适应度值最大的个体并转S10，否则转S4；S4：记录P(t)中有能耗改进效果的个体的信息，并将其作为一条事务存放至预先设计好的事务表中；S5：对所述事务表进行频繁模式挖掘，获得频繁编译选项模式集；S6：进行单点交叉操作，生成临时种群Pc(t)；S7：基于所述频繁编译选项模式集对Pc(t)进行变异操作，生成临时种群Pm(t)，所述变异操作包括：增添或删减；S8：基于轮盘赌策略在种群Pm(t)和种群P(t)中选择并生成下一代种群P(t+1)；S9：令t＝t+1,并转S2；S10：结束。
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