[发明专利]基于高维异常检测模型的环境监测数据造假手段识别方法在审
| 申请号： | 201811329158.8 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109614526A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 伯鑫;常象宇;崔维庚;汤铃;薛晓达;孙少波 | 申请（专利权）人： | 环境保护部环境工程评估中心;西安九派数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/904 | 分类号： | G06F16/904;G06F16/90;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100012 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高维异常检测模型的环境监测数据造假手段识别方法，用于解决环境监测数据造假手段识别工作任务重、难度大的问题。所述方法包括：对环境监测数据进行质量评估；对环境监测数据的造假手段进行分类；对环境监测数据中的“数据识别型造假手段”进行智能识别。本发明基于高维异常检测模型理论，和多维统计分析、空间分析、指标画像分析等多种分析技术，建立了在线环境监测数据的造假手段识别模型，形成了丰富的疑似造假分析成果，从企业的各种属性分析疑似度，对环境监测数据的造假手段进行自动识别、预警和告警，提升了环保部门监测人员的工作效率，有效的加强了环境控制和企业监督，为更好地践行国家环保政策提供了一个智能化的监管平台。 | ||
| 搜索关键词： | 环境监测数据 异常检测模型 高维 分析 在线环境监测 多维统计 工作效率 环保部门 环保政策 环境控制 监管平台 空间分析 属性分析 数据识别 智能识别 质量评估 自动识别 告警 智能化 画像 预警 分类 监测 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于高维异常检测模型的环境监测数据造假手段识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对环境监测数据进行质量评估；步骤S2，对环境监测数据的造假手段进行分类；步骤S3，对环境监测数据中的“数据识别型造假手段”进行智能识别。
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