[发明专利]图像去网格方法、存储介质有效
| 申请号： | 201811330137.8 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109523478B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 丁建华;周孺;王栋 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市岳麓区长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像去网格方法和存储介质，用于对带网格的图像进行去网格处理，该方法包括：采用由生成器和判别器组成的生成对抗网络模型，分别从带网格的图像、不带网格的原始图像上对应随机抠取的预定大小的块输入生成对抗网络模型进行训练，直到生成器生成的图像为真实；取上一步中的生成器并结合预先训练好的识别网络作为预训练模型，分别从带网格的图像、不带网格的原始图像上抠取包含人脸区域的预定大小的块输入预训练模型的进行特征约束训练，直到生成器生成的图像为真实；采用上一步训练好的生成器对需去网格的图像进行去网格处理。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 网格 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像去网格方法，用于对带网格的图像进行去网格处理，其特征在于，包括：采用由生成器和判别器组成的生成对抗网络模型，分别从带网格的图像、不带网格的原始图像上对应随机抠取的预定大小的块输入所述生成对抗网络模型进行训练，直到生成器生成的图像为真实；取上一步中的生成器并结合预先训练好的识别网络作为预训练模型，分别从带网格的图像、不带网格的原始图像上抠取包含人脸区域的预定大小的块输入所述预训练模型的进行特征约束训练，直到生成器生成的图像为真实；采用上一步训练好的生成器对需去网格的图像进行去网格处理。
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