[发明专利]文本数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201811330288.3 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109493977B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 焦增涛 | 申请（专利权）人： | 天津新开心生活科技有限公司;天津开心生活科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F40/295;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区天津生态城国*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种医学文本数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：将医学文本中的文字进行分词处理，生成词向量；将所述医学文本中的文字的词性通过词性向量标注；将所述词向量和所述词性向量输入双向深度学习模型中，以获取第一结果；以及将所述第一结果与规则模板输入深度学习模型中，以提取所述医学文本中的实体词。本公开涉及的医学文本数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的由临床病例长文本中识别出医学术语。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种医学文本数据处理方法，其特征在于，包括：将医学文本中的文字进行分词处理，生成词向量；将所述医学文本中的文字的词性通过词性向量标注；将所述词向量和所述词性向量输入双向深度学习模型中，以获取第一结果；以及将所述第一结果与规则模板输入深度学习模型中，以提取所述医学文本中的实体词。
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