[发明专利]一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法在审
申请号: | 201811330611.7 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN109409440A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 孙卫红;黄志鹏;邵铁锋;梁曼 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省杭州市江干区下*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法,包括如下步骤:蚕茧图像的采集;蚕茧图像预处理;提取蚕茧图像的颜色矩和颜色直方图特征;蚕茧图像颜色特征主成分分析;使用支持向量机建立蚕茧分类器模型,并使用分类器对新的蚕茧图像进行识别种类。本发明对蚕茧图像进行颜色直方图和颜色矩信息提取,并通过主成分分析“降维”结合支持向量机进行分类,有效地解决生产检验机构目前无法对黄茧、烂茧、印头茧和薄皮茧这4种对生产、检验影响较为严重的次下茧进行自动识别分类的问题,对纺织品生产质量的提升有积极意义。 | ||
搜索关键词: | 蚕茧 支持向量机 图像 分类 主成分分析 颜色特征 颜色矩 颜色直方图特征 图像颜色特征 纺织品生产 分类器模型 图像预处理 颜色直方图 积极意义 检验机构 信息提取 自动识别 薄皮茧 分类器 有效地 降维 下茧 印头 采集 生产 检验 | ||
【主权项】:
1.一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)蚕茧图像的采集,组成训练集;(2)蚕茧图像预处理;(3)提取蚕茧图像的颜色矩和颜色直方图特征向量;(4)蚕茧图像颜色特征向量主成分分析;(5)使用支持向量机建立蚕茧图像分类器,并用建立好的分类器对新的蚕茧图像识别种类。
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