[发明专利]空间植物的图像分析方法在审
| 申请号： | 201811330633.3 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109635811A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 段江永;郭丽丽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;陈熙 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空间植物的图像分析方法，涉及图像分析领域。该方法包括：建立用于对空间植物图像进行图像分割的深度卷积网络模型；将待检测的空间植物图像输入到深度卷积网络模型中，对空间植物图像进行多尺度的特征提取和分类处理，得到图像分割结果；根据图像分割结果，对空间植物进行分析。本发明提供的图像分析方法，实现了自动从图像中进行植物信息的提取，由于其采用了多特征融合的深度卷积网络，其识别精度更高，能够精确地从复杂的空间场景中提取出空间植物图像中的信息，以便准确地对植物的生成情况进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分析 植物图像 卷积 图像分割结果 网络模型 多特征融合 分类处理 空间场景 特征提取 图像分割 植物信息 多尺度 分析 图像 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种空间植物的图像分析方法，其特征在于，包括：建立用于对空间植物图像进行图像分割的深度卷积网络模型；将待检测的空间植物图像输入到所述深度卷积网络模型中，对所述空间植物图像进行多尺度的特征提取和分类处理，得到图像分割结果；根据所述图像分割结果，对所述空间植物进行分析。
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