[发明专利]基于Gabor变换的指纹特征提取与压缩编码的方法

摘要

本发明涉及指纹识别技术领域，具体涉及一种基于Gabor变换的指纹特征提取与压缩编码的方法，包括以下步骤：(1)、读入一幅原始指纹图像；(2)、基于Gabor变换对指纹特征进行提取，得到指纹图像的Gabor幅值响应特征图；(3)、将每幅指纹图像的Gabor幅值响应特征图划分为W×W的小块，并将Gabor幅值响应特征图分块处理；(4)、在每一个小块内，对每个像素点的Gabor幅值响应值进行编码操作，得到整幅图像的特征向量F_总＝[F₁F₂.......F_W×W]；(5)、将F_总＝[F₁F₂.......F_W×W]作为一幅指纹图像的最终特征，存储到数据库中，并在指纹识别中用于数据匹配；本发明采用Gabor幅值响应编码的方法，在保留有效特征的同时，能够较大程度上降低指纹特征的数据规模，便于数据存储和匹配运算。

主权项

1.一种基于Gabor变换的指纹特征提取与压缩编码的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、读入一幅原始指纹图像；(2)、基于Gabor变换对指纹特征进行提取，得到指纹图像的Gabor幅值响应特征图，所用Gabor函数如下：其中，x,y为给定位置的图像坐标；参数σ＝0.5；为Gabor滤波器中心频率；为不同方向滤波器的相角,Gabor滤波器组中μ∈{0,1,2,3,4,5,6,7}，ν∈{0,1,2,3,4}，最大中心频率k_max＝π/2；(3)、将每幅指纹图像的Gabor幅值响应特征图划分为W×W的小块，并将Gabor幅值响应特征图分块处理，能够较好的保留图像的空间信息，增强特征的判别能力；(4)、在每一个小块内，对每个像素点的Gabor幅值响应值进行编码操作，得到整幅图像的特征向量F总＝[F1 F2.......FW×W]；(5)、将F总＝[F1 F2.......FW×W]作为一幅指纹图像的最终特征，存储到数据库中，并在指纹识别中用于数据匹配。