[发明专利]一种对中央空调系统进行基线负荷预测的方法在审
| 申请号： | 201811331124.2 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109447368A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 贲树俊;吉宇;王苏;韩萍;季晨宇 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 226006 江苏省南通市崇川区青*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对中央空调系统进行基线负荷预测的方法，包括如下步骤:步骤一：采用皮尔森相似度理论，选取温度和湿度两种与空调日负荷具有强相关性的气象参数来参与预测；步骤二：选取被预测日的典型相似日；步骤三：采用BP神经网络得到各幢公共楼宇中央空调系统在预测日96个调控时段的基线负荷值。本发明有效地对各幢公共楼宇的中央空调系统进行基线负荷预测，计算出各幢公共楼宇空调负荷的可调度容量范围，为电力公司的调度中心设置电网日前调峰指令提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 中央空调系统 基线 负荷预测 公共楼宇 预测 调度中心 空调负荷 气象参数 指令提供 可调度 日负荷 相似度 有效地 调峰 空调 参考 电网 调控 | ||
【主权项】：
1.一种对中央空调系统进行基线负荷预测的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：采用皮尔森相似度理论，分析各种气象参数与公共楼宇中央空调日负荷的相关性，最终选取温度和湿度两种与空调日负荷具有强相关性的气象参数来参与预测；步骤二：综合考虑温、湿度参数对公共楼宇空调负荷的累积效应，以加权温湿度指数(WTHI)的值为判断依据，选取被预测日的典型相似日；步骤三：将多个典型相似日的相关气象和负荷数据作为训练样本，采用BP神经网络得到各幢公共楼宇中央空调系统在预测日96个调控时段的基线负荷值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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