[发明专利]一种模型训练中的数据更新方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811331869.9 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109359120A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 宋孟楠 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种模型训练中的数据更新方法、装置及设备，所述方法包括：获取进行模型训练的目标深度网络模型；将预定的输入数据输入到所述目标深度网络模型中得到相应的输出结果，并确定所述输出结果对应的误差；如果所述误差大于预定的误差阈值，则根据所述目标深度网络模型的模型参数和模型训练信息，确定所述目标深度网络模型中待更新权值的目标网络层；停止更新所述目标深度网络模型中除所述目标网络层外的其它网络层的权值，并更新所述目标网络层的权值。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 模型训练 目标网络 装置及设备 输出结果 数据更新 更新 模型参数 网络层 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练中的数据更新方法，所述方法包括：获取进行模型训练的目标深度网络模型；将预定的输入数据输入到所述目标深度网络模型中得到相应的输出结果，并确定所述输出结果对应的误差；如果所述误差大于预定的误差阈值，则根据所述目标深度网络模型的模型参数和模型训练信息，确定所述目标深度网络模型中待更新权值的目标网络层；停止更新所述目标深度网络模型中除所述目标网络层外的其它网络层的权值，并更新所述目标网络层的权值。
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