[发明专利]爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及服务器在审
| 申请号： | 201811332421.9 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109447176A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴宗泽;孙婧;陈锐;谢胜利;任志刚 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及一种服务器，方法包括：获取预设采集区域采集到的实时图像；利用训练后Mask R‑CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R‑CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R‑CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。由上可知，本发明利用训练后Mask R‑CNN模型对预设采集区域采集到的实时图像进行检测，避免了人工检查方法中由于管理人员工作疏忽导致的错查漏查问题，保障了爆破作业施工工作的安全性，并进一步节省了人力资源，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 爆破作业 预设 采集区域 实时图像 基本信息 人员检测 检测 服务器 人员基本信息 采集 空白模型 历史图片 人工检查 人力资源 算法构建 样本 配置 施工 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mask R‑CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，包括：获取预设采集区域采集到的实时图像；利用训练后Mask R‑CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R‑CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R‑CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。
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