[发明专利]一种基于知识图谱的公文搜索方法有效
| 申请号： | 201811332469.X | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109597895B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 熊子奇;王鹏 | 申请（专利权）人： | 中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的公文搜索方法，其步骤如下：收集数据‑公文语义刻画‑公文图谱刻画‑搜索‑展示。本发明能有效解决“一词多义”或“多词一义”的问题，且能及时更新公开发布的公文，覆盖绝大部分主要发布机构，将其应用于专用领域，搜索结构更精确，更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 公文 搜索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的公文搜索方法，其特征在于：包括以下步骤：①收集数据：爬取各公文发布网站所发布的公文以及百科类网站的数据，获取百科数据和公文数据；②公文语义刻画：对公文数据和百科数据进行清洗，同时从百科数据中抽取术语，构建专用词典，再利用实体识别工具，从专业词典中获取实体、概念、属性和关系权重；③公文图谱刻画：将实体、概念、公文、关系权重，形成公文内涵知识图谱，将公文、实体、属性，形成公文领域概念图谱；④搜索：根据步骤③中的概念图谱，对用户的查询请求进行识别，返回相关公文。⑤展示：用传统的文本内容或概念图谱、知识图谱的方式，进行相关公文的展示。
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