[发明专利]一种智能训练方法和系统有效
| 申请号： | 201811333578.3 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109529304B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张朋瑞 | 申请（专利权）人： | 深圳市量子智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;G16H20/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种智能训练方法和系统，应用于电子领域，该方法包括：电子装置根据用户的输入数据，生成训练计划，通过所述耳机采集所述用户在训练周期内，按照所述训练计划进行运动后的预设时段的生物指标的第一基础动态值，所述第一基础动态值包括：血压、血氧饱和度、静息心率和心率变异性的任意多个基础动态值的组合，根据所述第一基础动态值和预先采集的所述用户的生物指标的基线数据，确认所述用户疲劳是否恢复，并根据所述用户疲劳是否恢复计算下一次训练的运动量，直到所述用户达到训练目标。该方法和系统，可提高用户训练的智能性，有助于用户疲劳恢复，达到训练目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种智能训练方法，应用于包括电子装置和耳机的智能训练系统，其特征在于，包括：所述电子装置根据用户的输入数据，生成训练计划；通过所述耳机采集所述用户在训练周期内，按照所述训练计划进行运动后的预设时段的生物指标的第一基础动态值，所述第一基础动态值包括：血压、血氧饱和度、静息心率和心率变异性的任意多个基础动态值的组合；根据所述第一基础动态值和预先采集的所述用户的生物指标的基线数据，确认所述用户疲劳是否恢复，并根据所述用户疲劳是否恢复计算下一次训练的运动量，直到所述用户达到训练目标。
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