[发明专利]基于GAN血流储备分数预测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811333947.9 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109524119B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 彭长农;王小庆;冼展超;张贺晔;高智凡 | 申请（专利权）人： | 深圳市孙逸仙心血管医院（深圳市心血管病研究所） |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06N3/0464;G06N3/06 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于GAN血流储备分数预测方法、装置、设备及介质，步骤包括：通过GAN模型中的生成网络模型以及目标指定区域的血管特征向量计算出所述目标指定区域血管的血流储备分数计算值；获取所述目标指定区域的血管通过有创测试方式测得的血流储备分数有创测量值；将所述血流储备分数计算值和血流储备分数有创测量值分别作为GAN模型中的判别网络模型的输入向量，并对所述GAN模型进行迭代训练；根据训练完毕的GAN模型对患者指定区域血管的血流储备分数进行预测换算。能准确的预测血流储备分数，应用范围广，有更大的自由度，避免了手术风险，无需使用血管扩张剂，对患者更安全，本发明计算复杂度低，计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan 血流 储备 分数 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于GAN血流储备分数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：通过GAN模型中的生成网络模型以及目标指定区域的血管特征向量计算出所述目标指定区域血管的血流储备分数计算值；获取所述目标指定区域的血管通过有创测试方式测得的血流储备分数有创测量值；将所述血流储备分数计算值和血流储备分数有创测量值分别作为GAN模型中的判别网络模型的输入向量，并对所述GAN模型进行迭代训练；根据训练完毕的GAN模型对患者指定区域血管的血流储备分数进行预测换算。
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