[发明专利]数据损失情况下基于矩阵填充的DOA估计方法及系统有效
| 申请号： | 201811334249.0 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109270509B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 廖斌;邓尚玲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据损失情况下基于矩阵填充的DOA估计方法及系统，方法包括：当数据损失时，利用空间平滑方案构造重组数据矩阵，打乱受损元素的位置；利用矩阵填充技术对重组数据矩阵进行数据恢复，并对重组数据矩阵的协方差进行特征分解；基于特征分解得到的信号子空间以及噪声子空间得到空间频谱，并搜索空间频谱的尖峰得到DOA方向。本发明解决了现有技术中在部分数据损失的情况下无法对数据进行恢复，从而导致无法对DOA方向进行估计问题；本发明即便只有一组可用数据，也可以对受损的数据进行恢复，有助于雷达信号处理领域中准确地估计出DOA方向，减小了误差。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 损失 情况 基于 矩阵 填充 doa 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种数据损失情况下基于矩阵填充的DOA估计方法，其特征在于，所述方法包括：当数据损失时，利用空间平滑方案构造重组数据矩阵，打乱受损元素的位置；利用矩阵填充技术对重组数据矩阵进行数据恢复，并对重组数据矩阵的协方差进行特征分解；基于特征分解得到的信号子空间以及噪声子空间得到空间频谱，并搜索空间频谱的尖峰得到DOA方向。
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