[发明专利]CSAMT数据静态校正方法在审
| 申请号： | 201811337149.3 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109470135A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 于生宝;李齐;王金;刘伟宇 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01B7/26 | 分类号： | G01B7/26 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 王淑秋 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种CSAMT数据静态校正方法，该方法包括以下步骤：根据可控源音频大地电磁离散点视电阻率数据拟合出可控源音频大地电磁原始信号，对其进行经验模态分解各IMF分量；根据观测点与参考点的全部频点的视电阻率值之间的互相关系数识别静态效应,如果存在静态效应，则根据各IMF分量对原始信号进行重构，得到静态校正后的可控源音频大地电磁重构信号s'(t)。本发明能够在压制静态效应的同时，保留原始数据中异常体的信息，使其不失真。 | ||
| 搜索关键词： | 音频大地电磁 静态效应 可控源 视电阻率 数据静态 原始信号 校正 经验模态分解 互相关系数 静态校正 数据拟合 原始数据 重构信号 参考点 观测点 离散点 异常体 频点 重构 失真 压制 保留 | ||
【主权项】：
1.一种CSAMT数据静态校正方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、采集可控源音频大地电磁离散点视电阻率数据，拟合出可控源音频大地电磁原始信号s(t)，对其进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)得到n个本征模态函数c1(t)、c2(t)、...ci(t)、...cn(t)，并将各本征模态函数作为IMF分量；步骤二、根据观测点与参考点的全部频点的视电阻率值之间的互相关系数rxy识别静态效应,如果存在静态效应，则按照步骤三对原始信号s(t)进行重构；步骤三、根据步骤一得到的各IMF分量对原始信号s(t)进行重构，得到静态校正后的可控源音频大地电磁重构信号s'(t)；对原始信号s(t)进行重构的方法如下：(1)采用基于高斯白噪声的自适应阈值作为重构阈值，设第i个IMF分量ci(t)的重构阈值为Ti：![]()
其中，c表示阈值系数，取值范围为0.5‑0.7；M表示选取的信号长度，即各IMF分量的离散点个数，Ei表示第i个IMF分量ci(t)的能量强度，其计算公式为：![]()
其中，![]()
是第一个IMF分量c1(t)的方差；(2)用h(ik)(t)表示第i个IMF分量ci(t)在时间tk处的离散值，k＝1,2,...M,则第i个IMF分量ci(t)对应的重构分信号为![]()
![]()
则可控源音频大地电磁重构信号为s'(t)：![]()
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