[发明专利]基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法有效
| 申请号： | 201811337511.7 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109544442B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 吴晨;李雷;杨真真 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法，包括如下步骤：S1、采集两类图像；S2、对所采集的两类图像进行预处理；S3、构建带有自注意力机制的双重对抗网络，将经过预处理的两类图像分别输入双重对抗网络的最小化的损失函数中，对双重对抗网络进行训练；S4、将经过训练的双重对抗网络中的生成器作为两类图像局部风格迁移的工具，并应用于实测。本发明的技术方案基于双重对抗的自注意力生成式对抗网络，能够使得局部特征的图到图转换更加聚焦于局部特征，方法使用效果优异。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 对抗 生成 网络 图像 局部 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集两类图像；S2、对所采集的两类图像进行预处理；S3、构建带有自注意力机制的双重对抗网络，将经过预处理的两类图像分别输入双重对抗网络的最小化的损失函数中，对双重对抗网络进行训练；S4、将经过训练的双重对抗网络中的生成器作为两类图像局部风格迁移的工具，并应用于实测。
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