[发明专利]基于神经网络的音乐生成方法及装置在审
| 申请号： | 201811338694.4 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109448683A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10H7/00 | 分类号： | G10H7/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的音乐生成方法及装置，该方法包括：获取目标音乐数据，对目标音乐数据进行聚类处理得到全局音乐序列；获取第一音乐序列，将全局音乐序列与第一音乐序列输入长短时记忆LSTM网络模型，基于LSTM网络模型的第一网络层确认第一音乐序列对应的序列上下文信息并输出上述序列上下文信息对应的目标音符；将目标音符输入上述LSTM网络模型的第二网络层，通过第二网络层获得目标音符的输入持续时长信息；根据目标音符的输入持续时长信息与目标音符，生成第二音乐序列，基于第二音乐序列得到合成音乐。采用本发明实施例，可以有效提高音乐合成的效率，增强合成音乐的趣味性，适用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐序列 音符 网络模型 网络层 上下文信息 持续时长 合成音乐 神经网络 音乐生成 目标音乐数据 获取目标 聚类处理 音乐合成 音乐数据 全局 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的音乐生成方法，其特征在于，包括：获取目标音乐数据，对所述目标音乐数据进行聚类处理得到全局音乐序列；获取第一音乐序列，将所述全局音乐序列与所述第一音乐序列输入长短时记忆LSTM网络模型，基于所述LSTM网络模型的第一网络层确认所述第一音乐序列对应的序列上下文信息并输出所述序列上下文信息对应的目标音符；将所述目标音符输入所述LSTM网络模型的第二网络层，通过所述第二网络层获得所述目标音符的输入持续时长信息；根据所述目标音符的输入持续时长信息与所述目标音符，生成第二音乐序列，基于所述第二音乐序列得到合成音乐。
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