[发明专利]一种铁水脱硫搅拌器的智能故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种铁水脱硫搅拌器的智能故障诊断方法及系统，属于钢厂铁水脱硫搅拌器状态监测与故障诊断领域。本发明首先在铁水脱硫搅拌器桨杆设置振动传感器，采集脱硫搅拌杆的振动数据，提取时域特征参数。然后利用PCA主成分分析方法将高维初始特征压缩到低维特征，将各个工作状态下得到低维特征参数数据作为输入放到BP网络进行训练，将待诊断数据放入训练好的BP网络，即可通过输出层结果进行故障诊断。本发明具有良好的适用性，在满足故障检测识别率的条件下同时提高了诊断速度，为铁水脱硫搅拌器的故障诊断提供了一种有效的检测方法。

主权项

1.一种铁水脱硫搅拌器的智能故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.样本时域特征获取：在铁水脱硫搅拌器桨杆上安装振动传感器，采集脱硫搅拌器在各种工作状态下的振动信号并记录；提取振动信号的时域参数作为初始特征；S2.PCA特征降维处理：将步骤S1中所述时域参数数据作为故障诊断的特征，采用PCA降维处理，对贡献率大于指定值的主成分保留作为样本特征，并与铁水脱硫搅拌器工作状态对应，由生成的n维主成分数据组成训练数据；S3.训练BP网络分类器：将生成的n维主成分数据作为特征信号输入BP网络，构建BP网络模型；S4.故障诊断：将未知工作状态下的原始数据经过PCA降维处理后，生成测试数据，输入所述BP网络模型，根据网络模型输出得到其工作状态，从而进行铁水脱硫搅拌器的故障诊断。