[发明专利]基于粒子群优化的滚动轴承故障诊断方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201811339030.X | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109635334A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 胡斯念;肖涵;肖昌明;袁邦盛;赵心阳 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;陈振玉 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于粒子群优化的滚动轴承故障诊断方法、系统及介质，方法包括获取滚动轴承在运转过程中的初始振动信号，并采用粒子群优化方法获取所述初始振动信号的初始化参数；根据所述初始化参数对所述初始振动信号进行变分模态分解，获取多个固有模态分量；从多个所述固有模态分量挑选出含故障特征信息最多的一个所述固有模态分量作为最敏感模态分量，并对所述最敏感模态分量进行带通滤波处理，获取故障特征振动信号；对所述故障特征振动信号进行分析，提取所述故障特征信息，并根据所述故障特征信息对故障进行识别。本发明能有效提高滚动轴承的故障诊断的准确性和故障识别的精度，能广泛用于信号故障诊断技术领域，保证机械设备的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 初始振动信号 故障特征信息 固有模态分量 粒子群优化 滚动轴承 滚动轴承故障诊断 初始化参数 故障特征 敏感模态 振动信号 带通滤波 故障识别 故障诊断 机械设备 信号故障 运转过程 诊断技术 分模 分解 分析 保证 | ||
【主权项】：
1.基于粒子群优化的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取滚动轴承在运转过程中的初始振动信号，并采用粒子群优化方法获取所述初始振动信号的初始化参数；步骤2：根据所述初始化参数对所述初始振动信号进行变分模态分解，获取多个固有模态分量；步骤3：从多个所述固有模态分量中挑选出含故障特征信息最多的一个所述固有模态分量作为最敏感模态分量，并对所述最敏感模态分量进行带通滤波处理，获取故障特征振动信号；步骤4：对所述故障特征振动信号进行分析，提取所述故障特征信息，并根据所述故障特征信息对故障进行识别。
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