[发明专利]一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法有效
| 申请号： | 201811339334.6 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109633748B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 李克文;周广悦;刘文英;焦宗浩 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于采用标准化方法对井震数据进行预处理，获得带有类别标签的地震属性集；针对利用遗传算法筛选关键地震属性时容易陷入局部最优的不足，初始化种群参数，采用长度为地震属性个数的二进制格式对种群个体编码，以深度信念网络的分类准确率作为适应度函数，计算种群中个体的适应度值，保留适应度值大的一半个体，生成一个随机个体与保留的种群进行交叉操作，随机选择交叉后产生的一半新个体加入保留种群，维持种群总数的稳定性；反复运行，直到选择出最优地震属性组合。本发明通过在遗传算法的交叉过程中引入随机个体，增强个体的搜索能力，能够找到全局最优的地震属性组合，进而提高储层预测的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 地震 属性 优选 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于，包括以下步骤：从测井曲线、地震勘探资料等数据源中提取地震属性以及储层物性数据，采用标准化方法对地震属性进行预处理，通过时深匹配，得到带有类别标签的地震属性集；利用遗传算法对关键地震属性进行筛选，初始化种群个数，交叉变异概率及最大迭代次数，采用长度为地震属性个数的二进制编码表示地震属性的组合，以深度信念网络的分类准确率作为适应度函数，计算种群中个体的适应度值，保留适应度值大的一半个体，生成一个随机个体与保留的种群进行交叉操作，随机选择交叉后产生的一半新个体加入保留种群，进行下一轮迭代直到得到最优的地震属性组合，提高储层预测的有效性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学（华东），未经中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811339334.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
