[发明专利]一种基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法有效
| 申请号： | 201811339391.4 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109492652B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 宋涛;王瑜琳;赵明富;钟年丙;罗彬彬;曹利波 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，包括如下步骤：获取对比图像集及目标图像，分别将目标图像及每个对比图像划分为多个子图像块；提取每个子图像块的局部特征；对对比图像的局部特征进行聚类，得到多个特征单词；对所有特征单词按相似性进行排序并编号得到有序特征单词库；构建目标图像与对比图像的特征谱；将目标图像特征谱与每个对比图像特征谱做差，基于目标图像与各对比图像的相似性残差获取与目标图像最相似的对比图像。本发明在对图像特征进行匹配时会考虑特征之间的相似程度，并且会考虑特征单词的顺序，与现有技术相比，可显著提高图像相似性识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 有序 视觉 特征 词库 模型 相似 图像 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取对比图像集及目标图像，对比图像集内包含多个对比图像，分别将目标图像及每个对比图像划分为多个子图像块；S2、提取每个子图像块的局部特征；S3、对对比图像的局部特征进行聚类，得到多个特征单词；S4、对所有特征单词按相似性进行排序并编号得到有序特征单词库，有序特征单词库内特征单词之间的序号越接近则说明特征单词之间越相似；S5、将目标图像的局部特征与对比图像的局部特征进行特征匹配，找到目标图像的局部特征对应的特征单词，将目标图像的局部特征对应的特征单词按照目标图像的子图像块的空间顺序构建目标图像特征谱，将对比图像的局部特征对应的特征单词按照对比图像的子图像块的空间顺序构建对比图像特征谱；S6、将目标图像特征谱与每个对比图像特征谱做差，获目标图像与各对比图像的相似性残差，基于目标图像与各对比图像的相似性残差获取与目标图像最相似的对比图像。
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