[发明专利]一种基于海量低压台区用电数据的典型低压台区用电模型构建方法在审
| 申请号： | 201811339685.7 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109634940A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 曹国瑞;杨霖;滕永兴;朱逸群;孙淑娴;于学均;钟睿君;王子南 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/242;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于海量低压台区用电数据的典型低压台区用电模型构建方法，包括以下几个步骤：⑴对从数据库中查询得到的居民用电数据进行清洗；⑵应用主成分分析方法对用电数据进行降维；⑶计算低压居民用电评价指标集；⑷基于k‑means聚类分析法，对低压电力用户进行分类。本发明通过典型低压台区用电模型的构建，形成标准统一的结构化特征数据形式，正确建立可表征低压台区用户用电行为的多维度特征参数集，并提取出电力用户的典型用电模式。本发明可以为实现台区下各智能表运行误差远程诊断评估和快速处置提供良好的数据基础，以及未来需求响应政策制定、台区损耗管理等提供技术支持，提升低压台区精细化管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 低压台区 用电数据 模型构建 台区 低压电力用户 居民用电数据 结构化特征 精细化管理 聚类分析法 主成分分析 标准统一 低压居民 电力用户 技术支持 评价指标 数据基础 数据形式 特征参数 需求响应 用电模式 用户用电 远程诊断 运行误差 政策制定 多维度 智能表 构建 降维 清洗 数据库 查询 分类 评估 应用 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于海量低压台区用电数据的典型低压台区用电模型构建方法，其特征在于：包括以下几个步骤：⑴对从数据库中查询得到的居民用电数据进行清洗；⑵应用主成分分析方法对用电数据进行降维；⑶计算低压居民用电评价指标集；⑷基于k‑means聚类分析法，对低压电力用户进行分类。
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