[发明专利]基于概率法求取单储系数的方法在审

专利信息
申请号: 201811340061.7 申请日: 2018-11-12
公开(公告)号: CN109543973A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 李斌;郑见超;梅文华;郭强;李琪琪;郝悦琪;曾垒 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 伍星
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了基于概率法求取单储系数的方法,包括以下步骤:(a)确定单储系数的关联参数,通过样本点确定各关联参数的概率分布模型f(x);(b)将各关联参数的概率分布模型f(x)带入单储系数计算公式中,得到单储系数概率密度模型f(Ko);(c)将f(Ko)积分转换成累计概率分布函数f(x'),确定单储系数概率取值。本发明的目的在于提供基于概率法求取单储系数的方法,以解决现有技术中单储系数的传统方法为算术平均值法,受数据点个数约束较大,对资料点较少的地区或数据分布差异明显的地区会造成较大的统计误差的问题,实现克服传统参数静态在参数计算中的不确定性,高储量计算的精度和有效性的目的。
搜索关键词: 关联参数 概率法 概率分布模型 概率分布函数 概率密度模型 算术平均值法 不确定性 参数计算 储量计算 传统参数 积分转换 数据分布 系数计算 数据点 样本点 概率 统计
【主权项】:
1.基于概率法求取单储系数的方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)确定单储系数的关联参数,通过样本点确定各关联参数的概率分布模型f(x);(b)将各关联参数的概率分布模型f(x)带入单储系数计算公式中,得到单储系数概率密度模型f(Ko);(c)将f(Ko)积分转换成累计概率分布函数f(x'),确定单储系数概率取值P(x'),其中:f(x')=P{X<=x'}(‑∝<x'<∝)。
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