[发明专利]对象识别网络的训练方法及系统在审
| 申请号： | 201811340221.8 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111178115A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 袁培江;史震云;李建民;任鹏远 | 申请（专利权）人： | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100013 北京市东城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种对象识别网络的训练方法及系统，该方法包括将训练集中的多个样本图像分别输入第一识别网络中进行处理，获取每个样本图像的多个第一视图的教师特征；将每个样本图像分别输入第二识别网络中进行处理，获取所述第二识别网络的第一网络损失，并根据所述教师特征获取所述第二识别网络的第二网络损失及第三网络损失；根据所述第一网络损失、第二网络损失及第三网络损失对所述第二识别网络进行训练，得到训练后的第二识别网络。通过上述方法训练得到的第二识别网络，可以实现对目标对象的精确识别，并且，本公开所述的训练方法具有扩展性好的有点，可以增加多个第一识别网络以对第二识别网络进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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