[发明专利]一种基于HOG特征的输电线路典型缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种基于HOG特征的输电线路典型缺陷识别方法，包括以下步骤：对输电线路图像进行灰度化处理，得到包含输电线路特征最主要信息的灰度图；对输电线路图像进行中值滤波处理，在保留输电线路边缘信息的同时，滤除图像中的噪点；针对输电线路图像的特点，采用方向梯度直方图的方法提取输电线路图像特征，结合主成分分析法解决输电线路图像特征维数爆炸的问题；通过实验对比SVM中多项式、高斯、S形3种核函数的缺陷识别准确率，确定高斯核函数的使用及最优参数组合，设计输电线路缺陷识别的有向无环图多分类器。该方法能够快速准确地识别复杂自然环境中电力线路的缺陷类型。

主权项

1.一种基于HOG特征的输电线路典型缺陷识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对输电线路图像进行边缘检测处理和灰度化处理，利用霍夫变换得到输电线路图像中的输电线路，调用OpenCV中的Rect函数，求出输电线路图像中输电线路所在最小矩形区域四个顶点的坐标，从而得到原图中包含输电线路的最小矩形区域，即感兴趣区域，记为ROI；步骤2：对输电线路图像进行灰度化处理和中值滤波处理；步骤3：对步骤2中预处理后的输电线路图像采用HOG方向梯度直方图的方法提取输电线路图像特征；步骤4：采取PCA主成分分析法对HOG特征描述向量进行降维处理；步骤5：通过实验确定SVM中核函数的使用及最优参数组合，设计适用于输电线路缺陷识别的有向无环图多分类器；步骤6：根据步骤5中所设计的有向无环图多分类器进行实验，确定达到最佳缺陷识别效果的像素细胞大小和主成分贡献率，进而根据确定的最优参数组合，对输电线路图像进行缺陷识别处理，判断输电线路图像的缺陷类型。