[发明专利]一种基于GRA的ISM模型食品安全因素分析方法

摘要

本发明公开了一种基于GRA的ISM模型食品安全因素分析方法，使用灰色关联分析算法改进解释结构模型，构建各个指标之间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵构建邻接矩阵和可达矩阵，对食品安全影响因素进行分层，从而根据复杂的食品安全数据获得不同层级影响食品安全的主要因素，通过对食品安全影响指标的层次分析更加精准地找到影响食品安全的不同层级指标，最终获得提高食品安全保障的方向。因此，本发明提供的技术方案可以有效地实现对食品安全数据的非线性相关分析，从而有助于提高食品安全质量分析的准确度和效率。

主权项

1.一种基于GRA的ISM模型食品安全因素分析方法，其特征在于，包括：获取食品安全的各个指标；使用归一化公式对上述各个指标进行归一化处理，所述归一化公式为：其中，x₀＝{x₀(1)，x₀(2)，...，x₀(n)}为参考向量，n为样本个数；x_i＝{x_i(1)，x_i(2)，...，x_i(n)}，i＝0，1，2，...，m‑1，m为所有指标个数；根据灰色关联分析获得k时刻的y_i(k)与y₀(k)的灰色关联系数为：其中，ρ∈(0，1)为调节参数；根据上述公式(2)获得序列y₀与y_i之间的关联系数为：根据上述公式(3)获得食品安全的所有指标的相关系数矩阵为：根据解释结构模型和上述公式(4)对影响因素指标进行分层，以获得影响食品安全的主要因素与根本原因。