[发明专利]一种混合频域自适应算法

摘要

本发明公开了一种混合频域自适应算法，通过分析NFBLMS和MFBLMS算法的误差收敛轨迹图，得到在NFBLMS和MFBLMS算法之间的最佳切换参数为误差能量；在收敛初期或声环境发生变化时执行NFBLMS算法以便快速收敛；通过分析计算NFBLMS算法在收敛初期的收敛速度，然后对误差总能量J(k)期望值Jm(k)的收敛曲线进行拟合估计；当Jm(k)降低幅度小于预定阈值时，从NFBLMS算法切换到MFBLMS算法，然后收敛到维纳解；当声环境发生变化时，将误差能量与参考信号能量的比值ξ(k)作为从MFBLMS算法向NFBLMS算法切换的参数；本发明运算量小，同时能保证混合算法的普遍适应性。

主权项

1.一种混合频域自适应算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过分析NFBLMS和MFBLMS算法的误差收敛轨迹图，得到在NFBLMS和MFBLMS算法之间的最佳切换参数为误差能量；步骤2，在收敛初期或声环境发生变化时执行NFBLMS算法以便快速收敛；通过分析计算NFBLMS算法在收敛初期的收敛速度，然后对误差总能量J(k)期望值J_m(k)的收敛曲线进行拟合估计；当J_m(k)降低幅度小于预定阈值时，从NFBLMS算法切换到MFBLMS算法，然后收敛到维纳解；步骤3，当声环境发生变化时，将误差能量与参考信号能量的比值ξ(k)作为从MFBLMS算法向NFBLMS算法切换的参数；定义混合算法在执行NFBLMS算法时稳态条件下的ζ(k)为ζ^N，执行MFBLMS算法时稳态条件下的ζ(k)为ζ^M；通过混合算法在NFBLMS和MFBLMS算法之间二次收敛，实现了参数阈值ζ^THR自适应调整为ζ^M<ζ^THR<ζ^N；当ζ(k)由ζ(k)<ζ^THR变为ζ(k)>ζ^THR时，代表声环境发生了改变，需要切换到NFBLMS算法。