[发明专利]基于语义分割的恶意软件基因快速检测方法和装置有效
| 申请号： | 201811342373.1 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109492396B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 涂小毅;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义分割的恶意软件基因快速检测方法及装置，由基因库训练后的语义分割模型可极大提高实时样本的匹配检测效率，被训练后的语义分割模型不需要携带基因库的特性甚至可嵌入离线实时安全产品中；自动抽象特征提取特性及后续成熟的优化技术可提高恶意变形的基因识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 恶意 软件 基因 快速 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义分割的恶意软件基因快速检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测样本进行反汇编成待检测反汇编代码；将待检测反汇编代码转化成待检测图片；将所述待检测图片输入语义分割模型，输出解析图片；根据所述解析图片，得到检测结果。
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