[发明专利]一种人脑活动中自然图像贝叶斯重建的方法在审
| 申请号： | 201811342468.3 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109615608A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 伏云发;李昭阳;王文乐;周洲州;陈睿;李玉;熊馨 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T9/00;G06T11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种人脑活动中自然图像贝叶斯重建的方法，属于功能磁共振技术领域。本发明包括步骤：首先通过应用两个编码模型结构编码模型和语义编码模型；从测量的响应中提取关于目标图像的信息；接着，确定关于自然图像的先验信息，其中使用自然图像先验、稀疏Gabor先验和扁平先验；最后，通过使用贝叶斯框架来结合体素、结构和语义编码模型以及图像先验信息来获得重构。本发明把结构编码模型、语义编码模型和先验信息相结合这三个相结合重建的图像，能够清晰地看到重建图像的结构和具体内容。 | ||
| 搜索关键词： | 自然图像 先验 先验信息 语义编码 贝叶斯 结构编码 人脑 重建 图像 功能磁共振 编码模型 目标图像 重建图像 结合体 稀疏 重构 测量 响应 清晰 应用 | ||
【主权项】：
1.一种人脑活动中自然图像贝叶斯重建的方法，其特征在于：首先通过应用两个编码模型结构编码模型和语义编码模型；从测量的响应中提取关于目标图像的信息；接着，确定关于自然图像的先验信息，其中使用自然图像先验、稀疏Gabor先验和扁平先验；最后，通过使用贝叶斯框架来结合体素、结构和语义编码模型以及图像先验信息来获得重构。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811342468.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
