[发明专利]红外弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 201811343659.1 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109523575A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 潘良;卢曦 | 申请（专利权）人： | 南通理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司 32232 | 代理人： | 孙兵 |
| 地址： | 226000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开红外弱小目标检测方法，其包括：步骤一，根据红外图像的边缘停止函数，考虑弱小目标与背景的差异，构建各向异性背景抑制方案，以弱化背景干扰；步骤二，基于传统的高阶累积量，考虑空域特性，利用弱小目标的运动能量来建立一种时空高阶累积量方案，对背景抑制结果中的候选目标进行增强处理；步骤三，引入尺度空间理论，计算弱小目标的直径，以此改进了管道滤波方案，以充分消除伪目标，从而准确检测弱小目标。 | ||
| 搜索关键词： | 弱小目标 红外弱小目标检测 高阶累积量 背景抑制 背景干扰 尺度空间 红外图像 候选目标 空域特性 运动能量 增强处理 准确检测 传统的 构建 滤波 弱化 时空 引入 改进 | ||
【主权项】：
1.红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，基于各向异性边缘停止函数的背景抑制：根据红外图像的边缘停止函数，考虑弱小目标与背景的差异，构建各向异性背景抑制方案；步骤二，基于时空高阶累积量方法的目标增强：基于传统的高阶累积量，考虑空域特性，利用弱小目标的运动能量来建立一种时空高阶累积量方案；步骤三，基于改进的管道滤波的弱小目标检测：引入尺度空间理论，计算弱小目标的直径，改进管道滤波方案。
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