[发明专利]一种海冰表面粗糙度的遥感估算方法在审
申请号: | 201811343709.6 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109520451A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 柯长青;满富康;沈校熠;蔡宇;李萌萌 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G01B15/08 | 分类号: | G01B15/08 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 | 代理人: | 蔡晶晶 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及海冰表面粗糙度的遥感估算方法,基于被动微波卫星遥感数据,分析极地海冰表面粗糙度的时空分布和区域特征。步骤包括从AMSR‑E数据中提取海冰密集度信息和不同频率、不同极化方式的亮温;通过海冰密集度信息和已知海冰表面和海水表面反射率信息,获得冰水混合像元的表面反射率;根据混合像元的表面反射率信息和亮温,获得海冰温度;通过海冰温度和不同频率、不同极化方式的亮温,获得不同频率、不同极化方式的表面反射率信息;最终基于一种非相干方法的半经验模型,获得海冰表面粗糙度。本发明能够快速、高效地从AMSR‑E数据产品中获取极地海冰表面粗糙度。 | ||
搜索关键词: | 海冰 表面粗糙度 表面反射率 极化方式 亮温 极地海冰 遥感估算 密集度 卫星遥感数据 反射率信息 被动微波 冰水混合 海水表面 混合像元 经验模型 区域特征 时空分布 数据产品 相干 像元 分析 | ||
【主权项】:
1.一种海冰表面粗糙度的遥感估算方法,包括以下步骤:第一步、准备数据:获取研究区域AMSR‑E传感器海冰密集度数据和6.925GHz频率、垂直极化方式下各像元的亮温,以及获取AMSR‑E传感器在指定频率、两种极化方式下各像元的亮温,所述两种极化方式为垂直极化和水平极化,指定频率为6.925GHz,10.65GHz,18.7GHz,23.8GHz,36.5GHz,89.0GHz中任意一种;第二步、根据已知的6.925GHz频率垂直极化方式下海冰表面反射率RR,V(6.9)ice和海水表面反射率RR,V(6.9)water,第一步中获取的各像元海冰密集度IC,计算冰水混合像元的表面反射率RR,V(6.9),冰水混合像元是指海冰密集度IC>0的像元,冰水混合像元的表面反射率计算公式如下,RR,V(6.9)=RR,V(6.9)ice+[RR,V(6.9)ice‑RR,V(6.9)water]·(1‑IC)第三步、根据AMSR‑E传感器6.925GHz频率垂直极化方式下的亮温TB,V(6.9)和表面反射率RR,V(6.9),获取各像元海冰温度TS,计算公式如下,TS=TB,V(6.9)/[1‑RR,V(6.9)]第四步、根据指定频率、两种极化方式下的亮温TB,P和海冰温度TS,获得指定频率、两种极化方式下表面反射率RR,P,计算公式如下,RR,P=1‑TB,P/TSP=V代表垂直极化方式,P=H代表水平极化方式;第五步、根据水平极化和垂直极化下表面反射率,结合AMSR‑E传感器的波长λ、入射角θ,得到海冰表面粗糙度σ,计算公式如下,其中,λ为所述指定频率对应的波长,RR,H、RR,V分别为指定频率水平极化、垂直极化方式下表面反射率。
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