[发明专利]一种基于块增量随机配置网络的工业过程软测量建模方法有效
| 申请号： | 201811345086.6 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109635337B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 代伟;李德鹏;裴诗雨;南靖;赵大勇;杨春雨;马小平 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于块增量随机配置网络的工业过程软测量建模方法，包括：初始化块增量随机配置网络学习所需要的参数；根据监督机制，将隐层节点按块配置，并找出满足约束条件的隐层节点块作为新增候选节点块；从新增候选节点块中找出最佳隐层参数，计算新增隐层输出并构建隐层输出矩阵；通过优化算法得到当前网络的输出权值，并根据相邻两次迭代中残差的差值，利用模拟退火来更新下一次迭代的块宽，在当前网络隐层节点数超过给定最大隐层节点数或当前迭代中的残差满足期望容差时，不再增加新节点块，建模完成，得到块增量随机配置网络。本发明不仅能有效提高建模速度，而且所建立网络具有良好的紧致性，能够很好地满足工业过程软测量的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 随机 配置 网络 工业 过程 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于块增量随机配置网络的工业过程软测量建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，初始化块增量随机配置网络学习所需要的参数；S2，根据监督机制，将隐层节点按块配置，并找出满足约束条件的隐层节点块作为新增候选节点块；S3，从所述新增候选节点块中找出最佳隐层参数，计算新增隐层输出，并构建隐层输出矩阵；S4，通过优化算法得到当前网络的输出权值，并根据相邻两次迭代中残差的差值，利用模拟退火来更新下一次迭代的块宽，在当前网络隐层节点数超过给定最大隐层节点数或当前迭代中的残差满足期望容差时，不再增加新节点块，建模完成，得到块增量随机配置网络。
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