[发明专利]一种智能园区需求侧短期负荷预测方法及其装置在审
| 申请号： | 201811345114.4 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109390938A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 于波;孙学文;王翠敏;卢欣;李民;吴明雷;孙哲;杨延春;韩慎朝;吴亮;刘裕德;石枫;朱伯苓;张超;郭晓丹;隋淑慧;陈彬;王海巍;张凡;曹晓男;蔡林静;王嘉庚 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网（天津）综合能源服务有限公司;国网天津节能服务有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能园区需求侧短期负荷预测方法及其装置，该方法包括以下步骤：采集园区一天24小时的用电负荷数据；使用时间序列模型拟合园区一天24小时的用电负荷，得到用电负荷拟合值及训练好的时间序列模型；将用电负荷拟合值与实际值对比，计算平均相对误差并根据平均相对误差验证训练好的时间序列模型；用训练好的时间序列模型预测一天之后的用电负荷情况。本发明在已采集到的历史负荷数据的基础上，全面分析影响负荷波动的时间因素，采用时间序列模型对其建模分析预测智能园区短期负荷走势，从而为园区电网调度制定发、供电计划提供参考依据，对系统实现资源调控、保证电能供求平衡、保证电能质量有重要的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列模型 用电负荷 智能园区 拟合 园区 短期负荷预测 相对误差 采集 历史负荷数据 参考依据 电网调度 供求平衡 建模分析 全面分析 时间因素 系统实现 影响负荷 资源调控 预测 验证 保证 供电 走势 制定 | ||
【主权项】：
1.一种智能园区需求侧短期负荷预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：采集园区一天24小时的用电负荷数据；步骤2：拟合园区一天24小时的用电负荷，得到用电负荷拟合值及训练好的时间序列模型；步骤3：将步骤2得到的用电负荷拟合值与实际值对比，计算平均相对误差并根据平均相对误差验证训练好的时间序列模型；步骤4：利用步骤3训练好的时间序列模型预测一天之后的用电负荷情况。
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