[发明专利]一种多维数据自适应采集方法及系统有效
申请号: | 201811345413.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109685101B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 蔺华庆;闫峥 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于大数据采集技术领域,公开了一种多维数据自适应采集方法及系统。本发明利用降维技术对多维数据进行降维,将多维数据降维到一维,得到多维数据的一维主成分;利用原始多维数据的一维主成分,作为判断数据变化的基准数据,输入到一维自适应数据采集算法中;利用一维自适应数据采集算法调整多维大数据的采集过程。因为降维技术中的PCA利用多维数据的协方差进行降维,而一维数据采集中调整数据的采集频率也是基于数据的变化大小调整,所以本发明是可行的,并且实验表明本发明的可行性和有效性。本发明的应用极广,包括所有应用多维大数据采集的业务场景,其可以在保证数据采集精度的基础上提高数据采集的性能,进而提高应用业务的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 多维 数据 自适应 采集 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种多维数据自适应采集方法,其特征在于,利用一维数据自适应采集算法,结合降维技术,实现多维数据采集的自适应调整,实现多维数据的采集;所述多维数据自适应采集方法主要过程包括:步骤一,利用降维技术:对采集目标的多维数据进行降维,将多维数据降维到一维;步骤二,利用原始多维数据降维得到的一维主成分,作为判断数据变化的基准数据,调整多维数据的采集频率,实现多维数据的自适应采集。
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