[发明专利]一种基于稀疏线性方法的云服务个性推荐系统及方法

摘要

本发明适用于云计算技术领域，提供了一种基于稀疏线性方法的云服务个性化推荐系统及方法，该方法包括：S1、接收用云用户Ui提交的个性化需求Pk，即选择若干最为看重的属性；S2、基于云用户Ui在评价数据库中的历史评价数据，获取云用户在个性化需求Pk下针对各云服务J的评分；S3、向云用户Ui推荐评分最高的云服务。本发明提供的基于稀疏线性方法的云服务个性化推荐方法具有如下有益技术效果：1.可以精准且灵活地定义个性化需求；2.通过学习的相关历史数据来获取云用户在各个性化需求下与无个性需求下的偏差，基于偏差来进行预测，使得推荐结果更为精准。

主权项

1.一种基于稀疏线性方法的云服务个性化推荐系统，其特征在于，所述系统包括：云客户端，云评价中心，及云推荐中心；云客户端与云评价中心、以及云推荐中心通讯，其中，云客户端：用于向云推荐中心提交个性化需求、及基于使用过的云服务向云评价中心反馈云服评价；云评价中心：对云用户反馈的云服务评价进行解析，获取云服务在个性化需求下的评分，并将上述数据更新至评价数据库；云推荐中心，针对云用户的提交的个性化需求，基于评价数据库内的评价数据向云用户推荐云服务。