[发明专利]一种基于心音的身份识别方法在审
| 申请号： | 201811346201.1 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109431517A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 梁庆真;刘传银;刘贤洪 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/117 | 分类号： | A61B5/117;A61B7/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 刘兴亮 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于心音的身份识别方法，实现步骤如下：A.心音信号的S变换的特征提取算法；B.S变换特征结合改进的MFCC作为本发明的特征参数；C.通过GMM模型，实现身份识别。本发明的基于心音的身份识别方法，通过自相关分段算法结合改进的MFCC算法以及S变换，实现深层次心音特征信息的挖掘。并将该参数输入GMM模型，实现身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 身份识别 心音 特征提取算法 参数输入 分段算法 特征参数 特征结合 心音特征 心音信号 自相关 算法 改进 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于心音的身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A.将心音信号进行自相关分段，将心音信号分成以周期为单位的小段；B.利用心音信号的改进的MFCC提取算法，提取出能反应心音更深层次信息的改进的MFCC参数；C.利用心音信号的S变换提取算法，提取S变换后的特征信息；D.心音信号的高斯混合模型建模和匹配，对高斯混合模型训练完成之后，再用高斯混合模型对心音信号进行识别。
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