[发明专利]一种基于分层模糊融合的多传感器火灾检测方法

摘要

本发明涉及一种基于分层模糊融合的多传感器火灾检测方法。该方法在检测火灾时，处理火焰信号、温度变化率、温度、一氧化碳浓度、烟雾浓度五个火灾参量，构建一种由两级模糊推理模型组成的分层模糊数据融合模型，第一级以温度变化率和温度作为输入，第二级以第一级判断结果、一氧化碳浓度、烟雾浓度、火焰信号作为输入量，输出为出现火灾的概率，该值与设定阈值比较即可进行精确的火灾判别。通过多传感器火灾信息的模糊融合和两级模糊推理模型的分层机制，显著减少了系统模糊规则库的数量，提高了火灾检测的鲁棒性，快速性和准确性。

主权项

1.一种基于分层模糊融合的多传感器火灾检测方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:采集环境中火焰信号、温度、温度变化率、一氧化碳浓度和烟雾浓度数据，并进行归一化处理；步骤S2:构建分层模糊数据推理模型，包括第一级模糊数据推理模型和第二模糊数据推理模型；步骤S3:模糊化温度和温度变化率数据，输入第一级模糊数据推理模型，并根据第一级模糊推理计算输出第一级判断结果；步骤S4:对第一级判断结果进行去模糊化处理；步骤S5:模糊化火焰信号、一氧化碳浓度、烟雾浓度数据和第一级判断结果，并输入至第二级模糊数据推理模型，并根据第二级模糊推理计算得到第二级判断结果；步骤S6:采用去模糊化处理第二级判断结果，得到火灾发生的概率；步骤S7:将得到的火灾的概率值与预设阈值比较，若小于阈值认为无火灾发生，反之则发生火灾。