[发明专利]一种针对高维度数据的特征选择方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201811347324.7 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109508780A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 周宇;亢俊皓;郭海男 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安维英格知识产权代理事务所(普通合伙) 61253 | 代理人： | 沈寒酉;李斌栋 |
| 地址： | 518060 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种针对高维度数据的特征选择方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：根据待处理数据集的切点对种群中的粒子进行初始化；根据预设的停止准则以及更新策略对每个初始化的粒子进行迭代更新，获得更新后的输出粒子；利用所述输出粒子中的非支配解对测试集进行测试，确定测试的最优解粒子；其中，所述测试集是所述待处理数据集的一部分，所述测试最优解用于对所述待处理数据集进行特征选择，且所述测试最优解为使所述测试集分类正确率最高且特征数量最少的粒子。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子 待处理数据 特征选择 测试集 最优解 测试 计算机存储介质 初始化 高维 迭代更新 更新策略 输出 正确率 切点 预设 种群 分类 更新 | ||
【主权项】：
1.一种针对高维度数据的特征选择方法，其特征在于，所述方法包括：根据待处理数据集的切点对种群中的粒子进行初始化；根据预设的停止准则以及更新策略对每个初始化的粒子进行迭代更新，获得更新后的输出粒子；利用所述输出粒子中的非支配解对测试集进行测试，确定测试的最优解粒子；其中，所述测试集是所述待处理数据集的一部分，所述测试最优解用于对所述待处理数据集进行特征选择，且所述测试最优解为使所述测试集分类正确率最高且特征数量最少的粒子。
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