[发明专利]一种确定文本相似度的方法及相关装置有效
| 申请号： | 201811347339.3 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109597878B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 姜庭欣;陈伟然;郭永红;何佳;王志强;杨冠梅;段博超;王希桢;李静毅;刘乾楠 | 申请（专利权）人： | 北京合享智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘林涛 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种确定文本相似度的方法，该方法实施例包括：获取目标文本及候选数据集，候选数据集包括多个数组，多个数组中的每个数组表示一个实体的语义向量；实体被包含于候选文本中；提取目标文本中的目标实体集合，候选数据集的多个数组所表示的实体集合包含目标实体集合；根据候选数据集确定目标实体集合中的每一个目标实体的语义向量与每一篇候选文本中的每一个实体的语义向量的夹角余弦值，得到实体相似度；根据实体相似度，确定目标文本与每一篇候选文本的目标相似度。本申请实施例中，相似度计算的准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 文本 相似 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定文本相似度的方法，其特征在于，包括：获取目标文本及候选数据集，所述候选数据集包括多个数组，所述多个数组中的每个数组表示一个实体的语义向量；所述实体被包含于候选文本中；提取所述目标文本中的目标实体集合，所述候选数据集的多个数组所表示的实体集合包含所述目标实体集合；根据所述候选数据集确定所述目标实体集合中的每一个目标实体的语义向量与每一篇所述候选文本中的每一个候选实体的语义向量的夹角余弦值，得到实体相似度；根据所述实体相似度，确定所述目标文本与每一篇候选文本的目标相似度。
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