[发明专利]基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统

摘要

本发明公开了基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统，涉及油气地球物理领域。该方法包括：建立包含有第一类图像特征与第二类图像目标的映射关系的超分辨率深度学习模型，第一类图像的分辨率小于第二类图像的分辨率；获取目标层段的断裂检测几何属性地震数据体，从数据体中选取断裂图像；将断裂图像输入到超分辨率深度学习模型中，得到分辨率大于断裂图像的高分辨率断裂图像；根据高分辨率断裂图像得到目标层段的断裂发育情况。本发明提供的断裂检测方法及系统，能够更好地刻画断裂分布，增强断裂几何分布的收敛性与连续性，提高断裂图像的分辨率与信噪比。

主权项

1.一种基于超分辨率深度学习的断裂检测方法，其特征在于，包括：建立包含有第一类图像特征与第二类图像目标的映射关系的超分辨率深度学习模型，所述第一类图像的分辨率小于所述第二类图像的分辨率；获取目标层段的断裂检测几何属性地震数据体，从所述地震数据体中选取断裂图像；将所述断裂图像输入到所述超分辨率深度学习模型中，得到分辨率大于所述断裂图像的高分辨率断裂图像；根据所述高分辨率断裂图像得到所述目标层段的断裂发育情况。