[发明专利]一种基于FP-growth算法的未来股价预测方法在审
| 申请号： | 201811347599.0 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109461082A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人： | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FP‑growth算法的未来股价预测方法，包括以下步骤：S101、提取单个股票的特征因子：预先通过采集市盈率和利润基本面因子以及均线和波动率技术面因子，并将数值数据转化为分类别的数据，作为股价的基本特征，确定单个股票的特征因子；S103、确定单个目标因子：预先提取步骤S101中的单个股票的特征因子时间点，并将时间点之后的三个月的股价特征数值数据处理成分类别的数据，确定单个目标因子；S105、确定单个样板：将步骤S101的单个股票的特征因子和步骤S103的目标因子项目组合，确定单个样本。本发明：具有可直观和可解释的特点，而且FP‑growth算法的运算速度较快，相对于常用的回归和分类算法，具有更加高效的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 特征因子 算法 股票 单个目标 股价预测 时间点 成分类别 分类算法 数值数据 数据处理 基本面 技术面 运算 样本 样板 直观 采集 分类 回归 利润 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于FP‑growth算法的未来股价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、提取单个股票的特征因子：预先通过采集市盈率和利润基本面因子以及均线和波动率技术面因子，并将数值数据转化为分类别的数据，作为股价的基本特征，确定单个股票的特征因子；S103、确定单个目标因子：预先提取步骤S101中的单个股票的特征因子时间点，并将时间点之后的三个月的股价特征数值数据处理成分类别的数据，确定单个目标因子；S105、确定单个样板：将步骤S101的单个股票的特征因子和步骤S103的目标因子项目组合，确定单个样本；S107、确定股票数据库：预先通过将所有股票重复步骤S101、步骤S103和步骤S105，获取多组样本，将多组样本作为训练数据，确定股票数据库；S109、筛选：预先对步骤S107的股票数据库中的多组样本分别使用FP‑growth算法，通过设置阈值，筛选出频繁项集；S111、分类：将步骤S109的频繁项集，按照步骤S103的目标因子的类别，保留包含高收益的项目集合，过滤掉包含低收益的项目集合；S113、预测：对于将要进行预测的对象股票，通过步骤S101的特征因子和步骤S111的频繁项集，确定对应的频繁项，确定股价预测。
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