[发明专利]加速度识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811347740.7 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109670527A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 黄章成;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种加速度识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取目标用户的多个加速度信息；根据预设的数组生成规则和所述多个加速度信息生成加速度数组矩阵；将所述加速度数据矩阵输入到预设的加速度判断模型中；获取所述加速度判断模型输出的分类结果。通过可穿戴设备收集目标用户的加速度信息，由于可穿戴设备能够实时的对用户的加速度信息进行采集，且不占用用户空间且价格低廉，因此更适合对用户的行为进行检测判断。将收集的加速度信息转化生成加速度数组矩阵，然后将该加速度数组矩阵输入到训练至收敛的神经网络模型，通过神经网络模型的分类结果识别用户的用户行为。 | ||
| 搜索关键词： | 加速度信息 数组 矩阵 神经网络模型 计算机设备 加速度识别 可穿戴设备 存储介质 分类结果 矩阵输入 预设 加速度数据 获取目标 目标用户 数组生成 用户空间 用户行为 收敛 采集 占用 输出 检测 转化 | ||
【主权项】：
1.一种加速度识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标用户的多个加速度信息；根据预设的数组生成规则和所述多个加速度信息生成加速度数组矩阵；将所述加速度数据矩阵输入到预设的加速度判断模型中，其中，所述加速度判断模型为预先训练至收敛用于判断加速度表征的用户行为的神经网络模型；获取所述加速度判断模型输出的分类结果，其中，所述分类结果为所述目标用户的用户行为。
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