[发明专利]基于区域划分的机载下视异构图像匹配方法有效
申请号: | 201811348826.1 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109508674B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 刘晓敏 | 申请(专利权)人: | 佳木斯大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 154007 黑龙江省佳*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供基于区域划分的机载下视异构图像匹配方法,属于图像匹配技术领域。本发明首先使用方向直方图的标准差STD确定目标图像的纹理特征;若为丰富纹理图像,分别对目标图像和实时图像使用Meanshift图像分割算法进行分割,分割成若干区域,并生成相应的掩模图像;若为非丰富纹理图像,将实时图像进行划分,形成若干区域块;然后使用SIFT特征匹配方法,分别将每一个实时图像区域与所有目标图像区域进行一致性匹配;最后利用基于方向直方图的评价函数对各个匹配的结果进行评价,选取最优的匹配区域作为匹配结果。本发明解决了现有针对复杂且异构的机载图像匹配准确率不高的问题。本发明可用于无人机的异构图像匹配。 | ||
搜索关键词: | 基于 区域 划分 机载 下视异 构图 匹配 方法 | ||
【主权项】:
1.基于区域划分的机载下视异构图像匹配方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:(1)使用方向直方图的标准差STD作为参数确定目标图像的纹理特征:如果标准差STD大于阈值S,则判定目标图像为丰富纹理图像;如果标准差STD小于等于阈值S,则判定目标图像为非丰富纹理图像;(2)若目标图像为丰富纹理图像,分别对目标图像和实时图像使用Meanshift均值偏移图像分割算法进行分割,分割成若干区域,并分别将分割的目标图像区域和实时图像区域分层生成相应的掩模图像;若目标图像为非丰富纹理图像,将实时图像进行划分,形成若干区域块,目标图像整体视为一个区域;(3)使用SIFT特征匹配方法,分别将每一个实时图像区域与所有目标图像区域进行一致性匹配;(4)利用基于方向直方图的评价函数对各个匹配的结果进行评价,选取最优的匹配区域作为匹配结果。
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