[发明专利]胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811348841.6 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109685102A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘新卉;马进;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取包括胸部病灶图像的病例图片；将所述病例图像输入到预设的胸部病灶图像分类模型中；根据所述胸部病灶图像分类模型输出的分类结果，得到所述病例图片表征的疾病名称。由于胸部病灶图像分类模型在训练时，采用已经确诊或治愈的疾病图片，进行训练使其具有了判断同类型图片中疾病名称的能力，且胸部病灶图像分类模型对图像表征的疾病判断能够代表本领域内的普遍判断结果。因此，通过胸部病灶图像分类模型能够避免疾病诊断时，仅仅依靠单个或者部分医护人员的经验判断的局限，使疾病的判断结果符合本领域内的通识标准，能够有效的提高疾病诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶图像 胸部 分类模型 计算机设备 疾病 存储介质 疾病诊断 判断结果 分类结果 疾病判断 经验判断 图片表征 图像表征 图像输入 分类 准确率 预设 图片 医护 局限 输出 | ||
【主权项】：
1.一种胸部病灶图像分类方法，其特征在于，包括：获取包括胸部病灶图像的病例图片；将所述病例图像输入到预设的胸部病灶图像分类模型中，其中，所述胸部病灶图像分类模型为训练至收敛状态的，用于对所述胸部病灶图像进行分类的密集神经网络模型；根据所述胸部病灶图像分类模型输出的分类结果，得到所述病例图片表征的疾病名称。
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