[发明专利]文本的风险识别方法及装置有效
申请号: | 201811348862.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109582791B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 丁锐;刘初 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书一个或多个实施例公开了一种文本的风险识别方法及装置,用以提高文本风险识别的准确率及召回率。所述方法包括:获取用于训练文本分类模型的多个样本语句;其中,各所述样本语句分别对应有各自的分类标签,所述分类标签用于表示所述样本语句是否为风险语句;对所述样本语句进行切分,得到多个样本切片,所述样本切片包括单词及非词;确定各所述样本切片的粒度特征,根据各所述样本切片的粒度特征确定各所述样本语句的语句特征;根据各所述样本语句的语句特征及所述样本语句对应的所述分类标签,训练所述文本分类模型;其中,所述文本分类模型用于识别目标语句的风险程度。 | ||
搜索关键词: | 文本 风险 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种文本的风险识别方法,包括:获取用于训练文本分类模型的多个样本语句;其中,各所述样本语句分别对应有各自的分类标签,所述分类标签用于表示所述样本语句是否为风险语句;对所述样本语句进行切分,得到多个样本切片,所述样本切片包括单词及非词;确定各所述样本切片的粒度特征,根据各所述样本切片的粒度特征确定各所述样本语句的语句特征;根据各所述样本语句的语句特征及所述样本语句对应的所述分类标签,训练所述文本分类模型;其中,所述文本分类模型用于识别目标语句的风险程度。
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