[发明专利]基于改进长短时记忆神经网络的连锁药店温湿度预警系统在审
| 申请号： | 201811349695.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109708689A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘韵婷;陈亮;齐宏伟;饶兵;张媛媛 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 周智博;宋铁军 |
| 地址： | 110000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于改进长短时记忆神经网络的连锁药店温湿度预警系统，硬件部分包括温湿度监测仪、云计算平台、数据分析系统和手机APP，可以实时显示温湿度数据并上传到云计算平台进行存储，也可以通过手机APP显示预测数据并报警。本发明有以下良好的效果：效果1：系统采用2000mAh的聚合物锂离子电池供电，解决现场布线问题，安装方便，配合整机低功耗工艺，充满一次电可以使用四个月以上时间。效果2：与现有时间序列预测技术相比，改进LSTM有良好的时间序列建模能力，训练速度快，预测拟合度高效果3：本发明能有效利用大量历史温湿度数据进行预测，从而提前预警，以便门店及时采取相应的处理措施，确保药品安全。 | ||
| 搜索关键词： | 记忆神经网络 温湿度数据 云计算平台 预警系统 手机 聚合物锂离子电池 时间序列建模 时间序列预测 数据分析系统 温湿度监测仪 改进 安装方便 处理措施 实时显示 现场布线 药品安全 预测数据 低功耗 预测 次电 整机 存储 预警 报警 供电 配合 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进长短时记忆神经(LSTM)网络的连锁药店温湿度预警系统，其特征在于：该系统包括包括温湿度监测仪(2)、云计算平台(3)、数据分析系统(4)和手机APP(8)，温湿度监测仪(2)连接云计算平台(3)，云计算平台(3)连接数据分析系统(4)，数据分析系统(4)连接手机APP(8)。
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