[发明专利]卷积网络训练方法和装置在审
| 申请号： | 201811351684.4 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111191782A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 侯国梁 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 孙清然;王琦 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积网络训练方法和装置，其中方法包括：对于每批小批训练图片mini‑batch，在利用深度卷积网络，提取其中每张图片的特征向量后，根据所述特征向量，计算相应的损失值，并基于内聚原则确定相应的内聚性损失值；根据所述内聚性损失值对所述损失值进行修正，根据所述修正的结果，对所述深度卷积网络的参数进行反向传播调整，完成本次小批训练图片的训练。采用本发明，可以有效解决数据规模较大时训练性能急剧下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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