[发明专利]一种基于遗传算法的路径选择方法有效
| 申请号： | 201811353019.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109543892B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 田艳梅;蒲皓 | 申请（专利权）人： | 成都英孚克斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/047 | 分类号： | G06Q10/047;G06Q10/0631;G06N3/126 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的路径选择方法，包括以下步骤：S1：输入作业车辆的参数；S2：采用遗传算法对路径进行优化选择；S3：在优化后的路径中加入每个站点的工作时间，并得出开销最小的路径作为最优路径。本发明一种基于遗传算法的路径选择方法，通过设置上述步骤，实现了对作业任务的路径优化，通过加入工作时间对作业任务进行控制，可以有效的对作业路径进行分配，减少了作业资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 路径 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的路径选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入作业车辆的参数；S2：采用遗传算法对路径进行优化选择；S3：在优化后的路径中加入每个站点的工作时间，并得出开销最小的路径作为最优路径。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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