[发明专利]一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法在审
| 申请号： | 201811353163.2 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109447180A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 高勇;孙志猛;刘善武;李进;孟繁瑞;赵龙斌;蒋维;郝振江;夏光升 | 申请（专利权）人： | 山东省通信管理局;国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;H04M3/22 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤：获取原始电话记录单，筛选出其中的诈骗电话事件；分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表，并作为预处理数据进行存储；对预处理数据进行清理，得到待转换数据；将待转换数据转换成训练样本；利用训练样本生成分类器模型；将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型，进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型，对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警，具有准确、有效的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 被叫 分类器模型 预处理数据 分析对象 机器学习 训练样本 诈骗电话 转换数据 大数据 电信 预警 安全技术领域 场景 电话记录 通讯信息 原始电话 单数据 多维度 特征表 存储 分析 筛选 发现 转换 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始电话记录单，筛选出其中的诈骗电话事件；分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表，并作为预处理数据进行存储；对预处理数据进行清理，得到待转换数据；将待转换数据转换成训练样本；利用训练样本生成分类器模型；将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型，进行预警。
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